Para fomentar la innovación y mantener la eficiencia operativa, es esencial mejorar los procesos y combinar la inteligencia humana con la de las máquinas. ¿Cómo pueden integrarse estas tecnologías y ofrecer ventajas operativas a las empresas?
Integración de tecnologías inteligentes con BPM
La integración de BPM con tecnologías inteligentes se debe a dos factores principales:
- Sistemas de gestión de procesos de negocio (BPMS): Estos sistemas facilitan la integración de otras tecnologías.
- Necesidad de automatización: La automatización mejora la eficiencia y asegura el cumplimiento normativo.
Tecnologías que mejoran el BPM
- Reglas de negocio y decisiones automatizadas: Garantizan el cumplimiento de normativas y mejores prácticas, asegurando la consistencia en la toma de decisiones.
- Análisis predictivos: Recomiendan acciones basadas en datos históricos y contextuales, reduciendo el tiempo de aprendizaje y mejorando la toma de decisiones.
- Aprendizaje automático y RPA: Automatizan tareas semi-cualificadas, liberando a los empleados para concentrarse en tareas más complejas.
- Gestión de eventos con IoT: Permite la activación automática de procesos en respuesta a eventos externos.
- Procesamiento de eventos complejos: Detecta patrones en transacciones, activando procesos o alertas según sea necesario.
- Minería de procesos: Identifica modelos y comportamientos emergentes, recomendando acciones y realizando predicciones sobre la ejecución de procesos.
Aunque no todas estas tecnologías se clasifican como inteligencia artificial, muchas dependen de ella, lo que difumina la línea entre IA y otras tecnologías.
Casos de uso y beneficios
- Detección de fraudes: Identificación de actividades fraudulentas en transacciones financieras mediante el análisis de patrones.
- Optimización de procesos: La IA ajusta los procesos en tiempo real para mejorar su rendimiento y eficiencia.
Innovación Empresarial con Procesos Inteligentes
Las tecnologías permiten a las empresas:
- Mejorar la eficiencia: Reducir horas de trabajo y tiempos de transacción.
- Mejorar la calidad y el cumplimiento normativo: Estandarizar procesos y decisiones.
- Aumentar la satisfacción del cliente y del empleado: Automatizar tareas de bajo valor añadido.
Implementación Gradual de IA en BPMS
Para empezar a integrar inteligencia artificial en los procesos BPMS:
- Análisis de datos: Utiliza IA para analizar datos históricos y actuales, haciendo predicciones y automatizando decisiones.
- Automatización con RPA: Implementa pasos manuales complejos de forma supervisada, aumentando el ROI y reduciendo el riesgo.
- Procesamiento inteligente de eventos: Detecta patrones inusuales y activa procesos de gestión de excepciones.
La inteligencia artificial puede mejorar los procesos existentes sin necesidad de una iniciativa tecnológica independiente.
